# 高级自定义函数示例

## 简介

展示StreamSQL自定义函数系统的高级特性，包括状态管理、缓存机制、性能优化等。

## 功能演示

- 🏗️ **结构体方式实现**：完整的函数生命周期管理
- 💾 **状态管理**：有状态函数的实现和使用
- ⚡ **性能优化**：缓存机制和优化策略
- 🛡️ **高级验证**：复杂参数验证和错误处理
- 🧵 **线程安全**：并发环境下的安全实现

## 运行方式

```bash
cd examples/advanced-functions
go run main.go
```

## 代码亮点

### 1. 完整结构体实现
```go
type AdvancedFunction struct {
    *functions.BaseFunction
    cache  map[string]interface{}
    mutex  sync.RWMutex
    counter int64
}

func (f *AdvancedFunction) Validate(args []interface{}) error {
    // 自定义验证逻辑
    return f.ValidateArgCount(args)
}

func (f *AdvancedFunction) Execute(ctx *functions.FunctionContext, args []interface{}) (interface{}, error) {
    // 复杂的执行逻辑
}
```

### 2. 状态管理
```go
type StatefulFunction struct {
    *functions.BaseFunction
    history []float64
    mutex   sync.Mutex
}

// 维护历史数据状态
func (f *StatefulFunction) Execute(ctx *functions.FunctionContext, args []interface{}) (interface{}, error) {
    f.mutex.Lock()
    defer f.mutex.Unlock()
    
    // 更新状态
    f.history = append(f.history, value)
    return f.calculate(), nil
}
```

### 3. 缓存优化
```go
func (f *CachedFunction) Execute(ctx *functions.FunctionContext, args []interface{}) (interface{}, error) {
    key := f.generateKey(args)
    
    // 检查缓存
    if result, exists := f.getFromCache(key); exists {
        return result, nil
    }
    
    // 计算并缓存
    result := f.compute(args)
    f.setCache(key, result)
    return result, nil
}
```

## 高级特性

- **内存管理**：合理的资源分配和释放
- **错误恢复**：异常情况的处理和恢复
- **性能监控**：执行时间和资源使用统计
- **热重载**：运行时函数更新和替换

## 适用场景

- 🎯 **高性能应用**：需要极致性能优化的场景
- 🔄 **状态跟踪**：需要维护历史状态的计算
- 📈 **复杂算法**：机器学习、统计分析等
- 🏢 **企业级系统**：生产环境的稳定性要求