feat:Add like pattern matching syntax

examples/non-aggregation/README.md

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+# StreamSQL 非聚合场景使用示例
+
+本示例展示了StreamSQL在非聚合场景中的各种应用，包括实时数据转换、过滤、清洗等功能。
+
+## 运行示例
+
+```bash
+cd examples/non-aggregation
+go run main.go
+```
+
+## 场景说明
+
+### 1. 实时数据清洗和标准化
+
+**场景描述**: 对输入的脏数据进行清洗和标准化处理，包括：
+- 空值处理（COALESCE）
+- 字符串规范化（UPPER, TRIM）
+- 数值精度处理（ROUND）
+- 状态码转换（CASE WHEN）
+- 无效数据过滤（WHERE条件）
+
+**适用场景**:
+- IoT设备数据清洗
+- 日志标准化处理
+- 数据质量保证
+
+### 2. 数据富化和计算字段
+
+**场景描述**: 基于原始数据计算和添加新字段，包括：
+- 单位转换（摄氏度转华氏度）
+- 分类标签生成（温度分级）
+- 字符串拼接（全标识符）
+- 时间戳添加
+- 比率计算
+
+**适用场景**:
+- 数据预处理
+- 业务规则应用
+- 指标计算
+
+### 3. 实时告警和事件过滤
+
+**场景描述**: 实时检测异常数据并生成告警事件，包括：
+- 阈值检测
+- 告警级别分类
+- 告警消息生成
+- 时间戳记录
+
+**适用场景**:
+- 监控系统
+- 异常检测
+- 实时告警
+
+### 4. 数据格式转换
+
+**场景描述**: 将数据转换为不同的格式，包括：
+- JSON格式输出
+- CSV格式输出
+- 自定义格式转换
+
+**适用场景**:
+- 数据接口适配
+- 多系统集成
+- 数据导出
+
+### 5. 基于条件的数据路由
+
+**场景描述**: 根据数据内容决定数据的路由目标，包括：
+- 条件路由规则
+- 优先级分类
+- 主题分发
+
+**适用场景**:
+- 消息队列路由
+- 数据分发
+- 负载均衡
+
+### 6. 嵌套字段处理
+
+**场景描述**: 处理复杂的嵌套JSON数据，包括：
+- 深层字段提取
+- 嵌套字段组合
+- 条件判断
+
+**适用场景**:
+- JSON数据处理
+- 复杂数据结构解析
+- API数据转换
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+## 核心特性
+
+### 实时处理
+- 每条数据立即处理，无需等待窗口
+- 超低延迟，适合实时场景
+- 支持高吞吐量数据流
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+### 丰富的函数支持
+- 字符串处理：UPPER, LOWER, TRIM, CONCAT, SUBSTRING等
+- 数学计算：ROUND, CAST, 算术运算等
+- 条件判断：CASE WHEN, COALESCE, IF等
+- 时间函数：NOW, DATE_FORMAT等
+- 类型转换：CAST, TO_JSON等
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+### 灵活的字段操作
+- 字段选择和别名
+- 嵌套字段访问（点号语法）
+- 计算字段生成
+- 表达式计算
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+### 强大的过滤能力
+- WHERE条件过滤
+- 复杂表达式支持
+- 多条件组合（AND, OR）
+- 模式匹配（LIKE 语法）
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+## 性能特点
+
+- **低延迟**: 每条数据立即处理输出
+- **高吞吐**: 支持高频数据流
+- **内存友好**: 无需缓存数据，即时处理
+- **CPU高效**: 简单的数据转换操作