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2025-05-25 18:02:37 +08:00

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# 高级自定义函数示例
## 简介
展示StreamSQL自定义函数系统的高级特性,包括状态管理、缓存机制、性能优化等。
## 功能演示
- 🏗️ **结构体方式实现**:完整的函数生命周期管理
- 💾 **状态管理**:有状态函数的实现和使用
-**性能优化**:缓存机制和优化策略
- 🛡️ **高级验证**:复杂参数验证和错误处理
- 🧵 **线程安全**:并发环境下的安全实现
## 运行方式
```bash
cd examples/advanced-functions
go run main.go
```
## 代码亮点
### 1. 完整结构体实现
```go
type AdvancedFunction struct {
*functions.BaseFunction
cache map[string]interface{}
mutex sync.RWMutex
counter int64
}
func (f *AdvancedFunction) Validate(args []interface{}) error {
// 自定义验证逻辑
return f.ValidateArgCount(args)
}
func (f *AdvancedFunction) Execute(ctx *functions.FunctionContext, args []interface{}) (interface{}, error) {
// 复杂的执行逻辑
}
```
### 2. 状态管理
```go
type StatefulFunction struct {
*functions.BaseFunction
history []float64
mutex sync.Mutex
}
// 维护历史数据状态
func (f *StatefulFunction) Execute(ctx *functions.FunctionContext, args []interface{}) (interface{}, error) {
f.mutex.Lock()
defer f.mutex.Unlock()
// 更新状态
f.history = append(f.history, value)
return f.calculate(), nil
}
```
### 3. 缓存优化
```go
func (f *CachedFunction) Execute(ctx *functions.FunctionContext, args []interface{}) (interface{}, error) {
key := f.generateKey(args)
// 检查缓存
if result, exists := f.getFromCache(key); exists {
return result, nil
}
// 计算并缓存
result := f.compute(args)
f.setCache(key, result)
return result, nil
}
```
## 高级特性
- **内存管理**:合理的资源分配和释放
- **错误恢复**:异常情况的处理和恢复
- **性能监控**:执行时间和资源使用统计
- **热重载**:运行时函数更新和替换
## 适用场景
- 🎯 **高性能应用**:需要极致性能优化的场景
- 🔄 **状态跟踪**:需要维护历史状态的计算
- 📈 **复杂算法**:机器学习、统计分析等
- 🏢 **企业级系统**:生产环境的稳定性要求