forked from GiteaTest2015/streamsql
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# 高级自定义函数示例
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## 简介
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展示StreamSQL自定义函数系统的高级特性,包括状态管理、缓存机制、性能优化等。
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## 功能演示
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- 🏗️ **结构体方式实现**:完整的函数生命周期管理
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- 💾 **状态管理**:有状态函数的实现和使用
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- ⚡ **性能优化**:缓存机制和优化策略
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- 🛡️ **高级验证**:复杂参数验证和错误处理
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- 🧵 **线程安全**:并发环境下的安全实现
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## 运行方式
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```bash
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cd examples/advanced-functions
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go run main.go
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```
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## 代码亮点
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### 1. 完整结构体实现
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```go
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type AdvancedFunction struct {
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*functions.BaseFunction
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cache map[string]interface{}
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mutex sync.RWMutex
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counter int64
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}
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func (f *AdvancedFunction) Validate(args []interface{}) error {
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// 自定义验证逻辑
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return f.ValidateArgCount(args)
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}
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func (f *AdvancedFunction) Execute(ctx *functions.FunctionContext, args []interface{}) (interface{}, error) {
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// 复杂的执行逻辑
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}
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```
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### 2. 状态管理
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```go
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type StatefulFunction struct {
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*functions.BaseFunction
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history []float64
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mutex sync.Mutex
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}
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// 维护历史数据状态
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func (f *StatefulFunction) Execute(ctx *functions.FunctionContext, args []interface{}) (interface{}, error) {
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f.mutex.Lock()
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defer f.mutex.Unlock()
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// 更新状态
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f.history = append(f.history, value)
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return f.calculate(), nil
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}
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```
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### 3. 缓存优化
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```go
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func (f *CachedFunction) Execute(ctx *functions.FunctionContext, args []interface{}) (interface{}, error) {
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key := f.generateKey(args)
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// 检查缓存
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if result, exists := f.getFromCache(key); exists {
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return result, nil
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}
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// 计算并缓存
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result := f.compute(args)
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f.setCache(key, result)
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return result, nil
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}
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```
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## 高级特性
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- **内存管理**:合理的资源分配和释放
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- **错误恢复**:异常情况的处理和恢复
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- **性能监控**:执行时间和资源使用统计
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- **热重载**:运行时函数更新和替换
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## 适用场景
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- 🎯 **高性能应用**:需要极致性能优化的场景
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- 🔄 **状态跟踪**:需要维护历史状态的计算
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- 📈 **复杂算法**:机器学习、统计分析等
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- 🏢 **企业级系统**:生产环境的稳定性要求 |